人类的生存依赖于自然资源的可持续性，而如何证明这种可持续性，则需要做出相关的预测。在森林管理方面，不确定性成为了在支持任何规划决策和评估替代战略后果时的一个重要的问题。
不确定性的因素包括了已知的变化（风险）、缺乏相关知识（不确定性）、无知和犹豫不决。对无知和犹豫不决的定义很难做出详细的解释，而且也无法做出预先的判断，所以对此需要一些情景规划和自适应方法。
在某种程度上，风险分析方法能够更容易对风险和不确定性进行一些预估。这种分析方法主要用于当事件与预测结果出现偏差并对目标产生负面影响的情况。比如，对木材采伐收益发生变动时的负面影响的分析，就能够反映出因变动所将造成的费用
在风险管理中，当风险和不确定性成为了核心问题时，就需要不同的策略和相关风险的措施。这些应对风险和不确定性的方法在发展上已经取得了相当大的进步，并在环境规划决策中扮演了重要的角色，尤其在一些由于过长的规划远景所导致的不确定性方面。
虽然在森林规划方面所使用的风险分析并不常见，但是对于林业的风险分析应该在未来的几年中受到更高的关注。
风险和不确定性
在森林管理人员应当考虑到能导致风险和不确定性的因素当中，野火是其中的来源之一。火是陆地和大气动力学中一个重要的组成部分，而且在北美的北部森林地区，也是森林生态系统中的主要驱动因素之一。然而，作为风险和不确定性因素的来源之一，火将会对木材资源造成严重的伤害。
对于火灾发生较频繁和严重的森林来说，由于过火面积和火灾时长的不同，同时为了能够最大限度地保持一定的采伐量，所以在如何设计森林管理规划上将面临一些挑战。
在加拿大，由于每年大部分的森林区域受到了火灾的影响，所以管理机构将因此而不得不承受巨大的损失。尽管在森林管理规划方面存在着不确定性，但在北美，多数用于策略规划的规划模型仍然可以保证一定的确定性。
在许多的方法中，线性规划（LP）是在解决此类规划问题时最常用的一种技巧。把所有的预测数据假定为精确数据，那么在目前能以此数据所做出的最佳规划方案将可能成为未来的次优方案。
为了达到确保木材可持续采伐的目标，而在木材采伐测定程序中加入林火动态将会导致采伐量降低。这种降低将有助于实现木材缓冲库存，在如果发生木材意外受损的情况下就能够提供相应的应急库存。所以实施这些措施将会对短期收入造成损失的后果也需要得到充分的理解。
简单，但是全面
在林业实践的规划和决策方面，在处理不确定性和风险的方法上需要尽可能地简单易懂。决策者的风险偏好决定了应对不确定性时的最佳方案，而这往往取决于他们愿意承担多少风险和不确定性的程度。
成本加损失分析法（cost-plus-loss）是估算次优方案成本的一种成功的方法。这种方法能够有效地鉴定森林资源密度抽样，消防或森林规划的成本。
在实际工作中，在将风险敞口和潜在亏损的损失最小化所涉及到的风险流程中，包含了【金融风险和非金融风险】
精算师将可能性与金额等数据进行结合，并以此推算出平均或预期亏损。比如，风险价值（VaR）是一种使用较为广泛的一种风险度量的方法，而且也比较容易进行解释和估算。
在投资组合管理中，风险价值（VaR）是指面临“正常”的市场波动时“处于风险状态的价值”。即在给定的置信水平和一定的持有期限内，预期的最大损失量（可以是绝对值，也可以是相对值）。风险价值（VaR）已经成为了正规金融机构和投资从业者最常用的风险度量方法。虽然如风险价值（VaR）等具体指标并不保证能够估算出降低风险的最佳方案，但是在许多情况下，使用多种风险度量方法能够更有效地分辨出最优的解决方案。
金融风险管理中的预期损失主要以货币的形式呈现。保险，是应对损失的其中一种方法。保险将经济上的损失转变成另一笔费用。比如，森林管理人员可能会为他所规划的野火应对方案寻求一些帮助，他可以通过支付一笔费用的形式向保险公司购买一份保险，而一部分由火灾所造成的损失将能通过保险赔偿金得到弥补。
如何计算保险费
保险的费用需要通过对风险进行评估，即对于可保风险的价值进行估价，如：在规划初期将不同风险的价值相加。但是，如果当保险的利率高于研究指出的森林平均容积率，那么这种覆盖了火灾事故的保险方案将会变得比较复杂。
在林业中，保险并不是一种新的想法。在几十年前，有研究人员发现对森林资源资产进行评估是任何成功的火灾保险中一个必要前提。
后来，其他的研究人员为了评估保险费用提出了计算相应可能性的精算模型。其中一项研究评估了在政府提供风险补贴的情况下有效的野火保险。另一项研究提出了一种作为管理方法的保险工具，以保护木材业主免受野火灾害为目标。
虽然保险作为一种机制，能够有效地减轻由野火引起的损失负担，而且无需繁杂的解释，但是对于野火保险的研究仍然有限。
我们以达到规划周期中所规划的百分之90 的采伐量为目标，对两种能够在灾害中保护木材供应的方案进行评估：
两种减灾策略能够提升应急库存，将可用木材作为一种备用方案。然而，结果显示，持续减少木材的采伐量所付出的代价将会比保险费用更高，因此，这并不是一种有效的解决方案。这个结果也反映了一个事实，保险费用和风险有着直接的关联，但却与减少木材采伐策略相反，只能间接地提供管理应急库存的方法。
保险费也能作为一种免受火灾的资产。当使用景观动态模型实施优化方案时，对火灾影响的考虑和所规划的木材供应量是最影响规划成功率的几个因素。这两种因素会系统性地发生变化。
因此，我们成功地区分出两种不同风险类型，一种主要来自于火灾，而另一种则是因为对可持续木材供应量的规划方法引起的。
在现阶段的研究中，已经不在对特定规划方法所相关的风险进行分析，但这应该在真正的决策制定过程时受到更高的重视。
事实上，既然不能完全避免受到损失，那么就必须对风险承受能力（可接受的损失范围）进行评估，而这将根据对风险的了解和所提出的风险管理解决方案不同而产生变化。
风险承受能力
当面对一个较短的火灾周期，选择一种比较合适的可承受范围是非常重要的。提高风险承受能力也需要其他可用的减灾策略的帮助，比如当木材供应发生问题时，将采购来源多样化。
之前的研究提出，导致不确定性在优化森林管理方案的设计时被忽略的原因，可能是由于森林管理的风险偏好通常为风险中性。
曾有研究人员将最优森林管理方案结合可能发生的风险进行了一项调查，而根据调查的结果发现，百分之70为风险中立的偏好，而只有百分之10的风险偏好是风险厌恶。
偏好为风险中性的森林管理人员会更倾向于采用被动接受的方案，而风险偏好为风险厌恶的管理人员则更愿意采取风险减灾方案，并不断地对方案进行修改。
很明显，因为重要的木材供应过程一定会受到影响，所以在现阶段采用风险中性的策略并不是一种可持续的方案，
此外，另一项研究表明，火灾率在未来将会得到进一步的提升，在2071年至2100年期间，魁北克西部地区（我们主要研究地点）的采伐可能因此受到相当大的影响。
在木材供应规划过程中加入火灾风险，已经成为了许多研究调查的主题，为此也有许多不同的技术可供使用。但是，对于北美地区，在真正的决策过程中使用这些技术的情况还是非常有限。
例如，需要一种特定的模型结构才能以线性规划的方式将火灾影响与木材供应模型相结合，而这种模型结构在为木材供应模型的软件中十分罕见。而其他的方法需要对实际木材供应模型中的规模进行优化，所以仍然显得过于复杂。
启发式优化方法可以克服这些限制，但并不能保证最优性，所以还是限制了实际的使用程度。相反，景观模拟模型的设计适合用于分析采伐，自然演替和灾害的相互影响。
显然，这种方法具备了两大优点。首先，使用景观模拟模型对木材供应问题所实施的最优解决方案进行模拟，能够有助于了解最优方案的可行性，而规划的采伐量也需要降低到至少方案的可行性能够保持在百分之50以上。
其次，在这个阶段，我们只能够预测由火灾所造成的风险（不包含火灾和规划方式结合的风险），并将模拟的风险转换成保险的费用，这也是用于风险评估和防范的通用标准。所有保险计划的核心思想都是为了在进行决策过程时，了解可能发生的风险。
如野火等随机事件将会扰乱原本所制定的解决方案，所以对最优的森林管理决策将会造成影响。在为北方森林地区实施木材供应模型的解决方案时，我们将风险价值（VaR）作为一种预估火灾影响的测量工具，并主要集中在两个简单的方案上：保险费的使用和减少木材的采伐量。
使用这些方案的前提是，决策者并没有足够的信息，能够左右他们意见和决定。目前而言，由于气候变化的前景并不乐观，所以林业经济也很可能因此受到影响。但是决策者应该考虑将注意力转向其他应对风险，并具备发展潜力的策略方案上。也许，只有到那时，我们才能将火灾的风险降至最低。
